线性回归方程的公式是：
```Y = β0 + β1X1 + β2X2 + ... + βnX + ε```
其中：
`Y` 是因变量（或被解释变量）。
`X1, X2, ..., Xn` 是自变量（或解释变量）。
`β0, β1, β2, ..., βn` 是回归系数，表示自变量对因变量的影响程度。
`ε` 是误差项，代表模型无法解释的残差变异。
线性回归方程用于描述自变量和因变量之间的线性关系，并通过最小化残差平方和来估计回归系数。
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